杉數科技完成4000萬元A輪融資 將門創投參投

2018-03-07

日前,杉數科技對外宣布公司已于2017年7月完成A輪融資,融資額約4000萬元,由高達投資(PagodaInvestment)領投,將門創投、聯想創投跟投。本輪融資主要用于產品研發與推廣、團隊建設。

日前,杉數科技對外宣布公司已于2017年7月完成A輪融資,融資額約4000萬元,由高達投資(Pagoda Investment)領投,將門創投、聯想創投跟投。本輪融資主要用于產品研發與推廣、團隊建設。


杉數科技成立于2016年7月,同年8月,杉數科技獲得了來自真格基金和北極光創投的天使輪融資,是2016中國大數據方向天使輪估值和融資額最大的天使投資。


公司的五位核心領導層均博士畢業于斯坦福大學,其中聯合創始人兼首席科學家葛冬冬、CTO王子卓及CPO王曦都是斯坦福大學運籌學博士。團隊在優化算法、供應鏈、機器學習等領域發表過大量國際一流論文,也主持過多項中美自然科學基金的項目,首席科學家葛冬冬現任上海財經大學交叉科學研究院院長,CTO王子卓現任明尼蘇達大學助理教授。CEO羅小渠為斯坦福大學商學院博士,曾任職創業黑馬副總裁、首席戰略官,波士頓咨詢公司北京辦公室咨詢顧問,美國Fordham University商學院助理教授。王曦曾Google總部任職,負責Project FI項目。此外,團隊也組建了一支科學家服務團隊,包括馮?諾依曼獎唯一華人得主、斯坦福大學講席教授葉蔭宇,佐治亞理工大學終身教職副教授藍光輝等。


杉數科技要做的事情是,給企業提供的是復雜商業決策問題的解決方案。他們將決策問題抽象為數學模型,并基于數據與自己的優化算法求解,幫助企業找到最佳的決策方案,實現智能決策。


據悉,杉數科技以杉(斯坦福的?;諛酥荆┖蛿担〝祿茖W)為名,企業提供數據分析算法與軟件支持,并用數據驅動決策算法和建模求解能力,為企業提供商業問題解決方案,所涉及的業務包括收益管理、供應鏈管理和風險管理,分別主要面向電商零售、庫存物流和金融行業的大型客戶。


簡單來說,杉數依靠的是一個金字塔型的三層技術結構。最底層是算法,代表著杉數目前100%的技術能力,杉數在基礎算法上的獨特優勢則是優化算法以及由此衍生而來的LEAVES求解器。


據悉,2017年10月,杉數科技與上海財經大學正式簽署產學研基地一攬子合作協議。未來三年,杉數科技將向上海財經大學交叉科學研究院提供每年逾400萬人民幣的資金支持,用于支持雙方共同設立人工智能聯合實驗室,并采取多項措施,支持其科學家團隊的研究工作。杉數科技也會將實際的業界場景帶入實驗室的算法研究工作中。簽約儀式上,中國首個運籌學算法平臺LEAVES發布。


LEAVES 平臺包括了對多個數學規劃、機器學習和運籌學應用問題的開源算法和閉源解決方案,其中數學規劃求解器的部分,是首個成規模的華人運籌學優化算法求解器,這對打破大規模數據優化算法求解器由歐美壟斷的局面,解決軍事、安防、交通、物流、金融、醫療等關乎國家戰略的問題,有著極為重要的意義。


中間層是模塊,基本上與算法的能力相吻合,簡單來說就是將算法模塊化。據悉,服務商如果想要通過標準化程度低的定制化算法開發來服務B端客戶,并非一個合理的商業模式,由此有了中間層。


這個中間層模塊主要用處是,杉數可以按照用戶需求及算法本身的結構或者是邏輯,封裝不同的模塊,當客戶的需求過來以后,杉數就可以通過輕量化的定制工作,把模塊組裝成產品或者服務方案,來交付給客戶。這便在算法的基礎上,做了相對標準化的升級。


最上層則是更為標準的產品,杉數可以結合有固定需求的客戶,在模塊化的基礎上,開發出標準程度最高、但相對靈活度低的產品。


目前,杉數擁有兩款產品,一款是智能庫存管理系統“StockGo庫存狗”,另一款是智能運輸優化系統“PonyPlus小馬駕駕”。


“StockGo庫存狗”是國內第一個全方位、個性化的云端智能庫存管理軟件系統。它主要通過需求預測方法,結合優化求解,為零售電商類的客戶提供供應鏈和庫存管理的解決方案,顯著提升企業供應鏈響應速度與系統效率。


“StockGo庫存狗”適用于涉及到庫存的客戶,包括日化、圖書、食品、家居、彩妝、母嬰、3C、家電、鞋帽等領域。2017年底,公司已與多家電商企業達成合作伙伴關系,通過更加準確的預測和更加智能的決策為這些企業的運營提高了效率。


“PonyPlus小馬駕駕”是由算法驅動的智能運輸管理產品,主要針對有城市配送需求的客戶,根據其需求,提供多維度、多目標、多場景的配送任務分配以及運輸優化解決方案,幫助企業提升運營效率,降低物流決策成本。


目前,“PonyPlus小馬駕駕”已與蜀海(海底撈的物流子公司)、百威等達成了合作。這些合作伙伴主要是年運費在千萬以上的客戶,通常涉及到自營配送及第三方承運,并且需要管理多位司機、多輛配送車輛。


在這種場景下,“PonyPlus小馬駕駕”不僅可以大幅度的降低決策所需時間,并且可以帶來顯著的效率提升。在現有的實際使用結果中,使用了“PonyPlus小馬駕駕”的客戶平均節省行駛里程約8%,平均節省用車輛約25%,平均節省行駛時間約7%?!?/span>


作為本輪領投方,高達投資董事長兼管理合伙人楊浩鋒認為“運籌優化技術在國外諸多領域已經得到廣泛應用,但目前國內相關的發展水平和應用都還處于初級階段。隨著企業精細化管理要求的提升,相信以優化算法和求解技術為基礎、為企業解決復雜商業問題的運籌優化應用在中國具備廣闊空間。高達投資非常認可杉數團隊卓越的技術研發能力和豐富的行業經驗,這些也都已經在與各行業頂尖客戶的合作中已經得到了充分肯定。我們也希望在未來積極整合國內外產業資源,支持公司更快發展,為更多行業客戶提供數據決策服務?!?/span>


將門CEO、將門創投創始合伙人高欣欣表示:“杉數科技是真正意義上的‘智能決策’,通過技術手段,在決策端幫助企業判斷在什么時間,把什么資源放在什么事情上做最優,具有清晰的商業價值。這也使得杉數可以在非常短的時間里,與眾多重量級企業結成商業伙伴并落地合作。作為一家專注在發掘、加速和投資技術創新激活商業價值的初創企業的創投機構,將門非常高興可以投資杉數,并將一路堅定支持?!?/span>


聯想集團高級副總裁、聯想創投管理合伙人賀志強表示:“智能互聯網的本質是 ‘數據智能+產業融合’,智能互聯網必須深度融合到產業,才能真正發揮作用。杉數科技依托世界領先的深層次數據優化算法和復雜決策模型的求解能力,為企業提供復雜商業決策問題的快速解決方案,成為數據智能與產業集合的典范。而作為專注核心技術和智能互聯網及應用投資的科技產業基金,聯想創投非常高興能與杉數科技達成這樣的戰略共識,也期待未來雙方在探索深度賦能產業、提升行業和社會效益方面開展更多的合作?!?/span>


目前,杉數科技已經與京東、順豐、滴滴、永輝、萬達、德邦等知名公司達成合作,并落地了相關技術、產品或服務。同時,杉數科技2017年實現客戶回款逾千萬元人民幣,并在2018年第一個月的時間便確認商業合同金額超過2017年全年營收。


杉數科技穩健發展,現正積極吸納人才(job@shanshu.ai),重點人才布局方向包括算法工程師、數據工程師等。具體信息參見:


https://www.shanshu.ai/recruit/index

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